今年3月1日起，國家衛健委等多個部門聯合印發的《醫療機構檢查檢驗結果互認管理辦法》（下稱《管理辦法》）正式開始施行。檢查檢驗結果互認讓信息互聯、互通、共享成為現實，百姓就醫流程更加暢通，醫療效率極大提升。但檢驗結果互認在實際工作中仍然存在難點，有分析指出，通過AI技術實現同質化診療有望破局。

　　檢驗結果互認存難點

　　據媒體報道，浙江省安吉縣村民宋大伯，因長時間右肩疼痛來到縣人民醫院就診。經專家接診判斷后，需要做右肩磁共振。讓他感到驚喜的是，此前在其他醫院做過的磁共振和其他檢驗報告也能被認可。結合互認的檢驗報告，接診專家很快制定了治療方案并安排入院手術。目前，宋大伯已經康復出院，而術前不用重復檢查也讓他節省了1000余元醫療費用。

　　此前，對于許多像宋大伯這樣的慢性病患者而言，醫療費用的支出很大部分來源于重復性檢查。而《管理辦法》施行后，全國的患者在醫院之間奔波時，可以減少不必要的重復檢查。文件中提到的互認范圍廣泛，包括超聲、X線、核磁共振成像、電生理、核醫學，以及對人體進行生物學、微生物學、免疫學、化學、血液免疫學、血液學、生物物理學、細胞學等的檢驗信息。

　　不過，一位北京三甲醫院影像科的醫生表示，檢驗結果互認仍存難點?！爸饕蛟谟?，醫生的水平參差不齊，三甲醫院的醫生不一定認可三甲級別以下醫院醫生的報告，還是需要看片子才能得出自己的判斷。但每家醫院在打印影像結果時標準不一致，有時候還是不能借助別的醫院的影像資料得到準確的結果，只能建議患者再做一次檢查?！?/p>

　　業內分析人士認為，在所有檢查檢驗結果中，影像檢查是標準化最為明晰的檢查，也是比較容易實施互認的檢查。但醫院還是會以操作手法、角度等問題拒絕互認，也是客觀存在的現實。難題的根源，在于全國醫療衛生服務能力的不均等，不同級別醫療機構之間的水平存在較大差距。

　　AI助力同質化診療

　　面對醫療檢驗結果互認存在難點的客觀事實，引入影像AI是實現同質化診療的一個突破口。

　　隨著AI技術的發展，人工智能影像輔助診斷日趨成熟，診斷精準率達到了較高水準，且在診斷一致性方面表現穩定，也因此被行業內專家建議可以作為檢驗結果互認的一個客觀依據。

　　在一些影像科醫生看來，影像AI的好處在于它非常標準，從某種意義上來說，AI和互聯網技術的導入，能夠解決各醫院標準不一的問題，讓標準不一導致的互認難問題更快得到解決。這或許正是檢驗結果互認破局的關鍵。

　　醫療AI頭部企業數坤科技在其招股書中提到，其一款用于在CT模態下分析心血管疾病患者的冠脈狹窄的人工智能軟件，具有高特異性，漏診和誤診的概率非常小，醫生只需在其基礎上進行復核，顯著減少了診斷時間。

　　對于醫療資源相對不足的中西部省份來說，運用AI技術提升整個診療流程的效率、促進醫療同質化，意義更為重大。2021年底，貴州省卒中學會醫學影像分會成立大會暨第一屆學術年會召開，“人工智能”、AI“數字醫生”成為熱議主題。據了解，目前數坤科技AI“數字醫生”已經在貴州全省三甲及基層醫院廣泛應用，極大提升了醫生診斷效率及準確率。